En marketing ou en protection sociale, le ciblage est une approche qui consiste à mieux identifier des cibles sur lesquelles l’effort doit être concentré. Dans le domaine des politiques sociales où la question est très controversée, il s’agit particulièrement par souci d’économie et d’efficience dans un contexte de ressources budgétaires limitées de sélectionner, au sein d’un ensemble, la cible, qui peut être une catégorie de la population (ciblage d’individus ou de ménages) ou une portion du territoire (ciblage géographique et catégoriel), en vue de lui faire bénéficier d’une manière prioritaire, voire exclusive, d’une prestation ou d’un programme.

La sélectivité des prestations sous condition de ressources notamment au travers d’un ciblage restreint narrow targeting heurte les principes fondateurs de l’Etat providence, qui intervient activement dans des domaines sociaux profitant majoritairement aux pauvres tels que l’éducation et la santé (L’universalité des prestations par un ciblage large broad targeting).

L’une des difficultés majeures, est celle de l’information sur la population fragilisée et de son accompagnement vers leurs droits. L’identification des populations ciblées est une opération complexe et très couteuse (O’Hara, 2008)*. Elle se trouve confrontée à un paradoxe : la sélectivité induit un processus de discrimination positive qui tout en permettant une prise en compte optimisée, risque de renforcer leur stigmatisation.

La question du ciblage se pose avec plus d'acuité au Maroc notamment dans ces temps de confinement, synonymes d’arrêt ou d’absence de revenus pour les plus fragiles (les inactifs et les travailleurs de l’informel, non affiliée, ou ceux non déclarés à la CNSS…) et de crise de l’Etat-providence. Si l’effort de solidarité devra bénéficier particulièrement aux plus défavorisés, comment alors réussir un ciblage des personnes touchées par la crise due au Coronavirus en l’absence d’informations statistiques fiables et précises ? Comment écarter du bénéfice de ces programmes sociaux ceux qui n’en tirent pas un grand avantage et ceux qui en tirent un trop grand avantage ?

*O'Hara, G. (2008), Targeting in Social Programs: Avoiding Bad Bets, Removing Bad Apples by Peter H. Shuck and Richard J. Zeckhauser. Journal of Regional Science, 48: 465-467.

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